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OpenClaw에 대한 자주 묻는 질문: 지금 바로 답변을 확인하세요

2026年2月2日 4 分钟阅读
Learn About OpenClaw

OpenClaw가 최근 많은 주목을 받으면서, 그만큼 많은 질문들도 쏟아지고 있습니다. 이제 막 OpenClaw에 대해 들어보셨거나, 내게 맞는 도구인지 판단하려는 분들을 위해 가장 자주 묻는 질문들을 쉽게 풀어서 답변해 드립니다.

OpenClaw가 무엇인가요?

OpenClaw는 Peter Steinberger가 만든 오픈소스 자율형 AI 개인 비서입니다. 사용자의 컴퓨터에서 직접 실행되며, 파일 관리, 브라우저 제어, 메시지 전송, 그리고 WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Signal, iMessage 등의 앱 간 워크플로우 자동화까지 실제 작업을 수행할 수 있습니다. ChatGPT 같은 도구와의 핵심적인 차이는 단순히 질문에 답하는 것이 아니라, 실제로 사용자를 대신해 작업을 실행한다는 점입니다.

OpenClaw는 무료인가요?

OpenClaw 자체는 MIT 라이선스 하에 완전히 무료이며 오픈소스입니다. 비용은 연결하는 AI 모델 API에서 발생합니다. 가벼운 사용의 경우 월 10~30달러 정도이며, 일반적인 사용은 월 50~100달러, 대량 자동화의 경우 월 200~450달러 이상이 소요될 수 있습니다. Ollama를 통해 로컬 모델을 사용하면 비용을 줄일 수 있습니다.

사용해도 안전한가요? 개인정보는 어떻게 되나요?

OpenClaw는 개인정보 보호를 염두에 두고 설계되었습니다. 제3자 인프라가 아닌 사용자의 컴퓨터나 서버에서 완전히 실행됩니다. 데이터는 로컬에 보관되며, AI 모델 제공업체와 공유할 정보는 사용자가 직접 제어합니다. 최대한의 프라이버시를 원한다면, 클라우드 의존성이 전혀 없는 로컬 모델을 사용할 수 있습니다.

다만 OpenClaw가 제대로 작동하려면 광범위한 권한이 필요하므로, 설정 시 신중하게 접근할 필요가 있습니다. 코드를 실행하고 파일 시스템에 접근할 수 있기 때문에, 민감한 데이터가 있는 개인 워크스테이션에서 직접 실행하기보다는 Docker 컨테이너나 전용 머신 같은 샌드박스 환경에서 실행하는 것을 권장합니다.

어떤 AI 모델을 지원하나요?

OpenClaw는 모델에 구애받지 않습니다. 즉, 특정 제공업체에 종속되지 않습니다. Anthropic의 Claude, OpenAI의 GPT 모델, Google Gemini, 그리고 Ollama를 통한 로컬 모델을 지원합니다. 설정 파일만 업데이트하면 모델을 자유롭게 전환할 수 있습니다.

어떤 메시징 앱과 연동되나요?

OpenClaw는 WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Signal, iMessage 같은 메시징 앱과 연결되어, 이미 사용 중인 앱을 통해 AI 에이전트와 소통할 수 있습니다. Microsoft Teams, Matrix 및 여러 확장 채널도 지원합니다.

스킬(Skills)이란 무엇인가요?

스킬은 OpenClaw의 기능을 확장하는 플러그인입니다. 100개 이상의 사전 구성된 AgentSkills가 제공되며, AI가 셸 명령 실행, 파일 시스템 관리, 웹 자동화, 그리고 스마트 홈 기기, 생산성 도구, 음악 플랫폼 등 50개 이상의 서드파티 서비스와 통합할 수 있게 해줍니다. ClawHub에서 직접 스킬을 만들거나 커뮤니티가 만든 스킬을 설치할 수도 있습니다.

실행하려면 어떤 하드웨어가 필요한가요?

사실 많지 않습니다. Gateway는 가벼워서 개인용으로는 RAM 512MB~1GB, 코어 1개, 디스크 약 500MB 정도면 충분합니다. Raspberry Pi 4로도 충분히 실행할 수 있습니다. 노트북을 계속 켜두지 않고 24시간 구동하고 싶다면, 소형 클라우드 서버나 Mac Mini 같은 전용 기기를 사용하는 것이 좋습니다.

OpenClaw와 ChatGPT의 차이점은 무엇인가요?

ChatGPT는 클라우드 기반 대화형 AI로 작업을 제안합니다. OpenClaw는 셀프 호스팅 방식의 자율 에이전트로 컴퓨터에서 작업을 직접 실행합니다. 전체 시스템 액세스 권한을 가지고 있어 브라우저를 제어하고, 메시지를 보내고, 작업을 예약하고, 사용자가 직접 대화하지 않을 때도 자동화 작업을 능동적으로 실행할 수 있습니다.

대화 간에 내용을 기억하나요?

네. 구성 데이터와 상호작용 기록이 로컬에 저장되어 세션 간에도 지속적이고 적응적인 동작이 가능합니다. 또한 어시스턴트에게 중요한 정보를 메모리 파일에 기록하도록 명시적으로 요청하면 장기적으로 정보를 보관할 수 있습니다.

성격을 커스터마이징할 수 있나요?

네. SOUL.md 파일을 만들어 어시스턴트의 이름, 성격, 행동 방식을 정의할 수 있습니다. 격식 있게, 캐주얼하게 또는 그 사이 어떤 스타일로든 설정할 수 있습니다.

왜 세 가지 이름을 가지고 있나요?

이 부분이 흔히 혼란스러워하는 지점입니다. Clawdbot, Moltbot, OpenClaw는 모두 같은 프로젝트입니다. 원래는 Clawdbot이었다가 Anthropic의 상표권 요청으로 Moltbot으로 변경되었고, 불과 며칠 후 다시 OpenClaw로 재변경되었습니다. 코드 자체는 전혀 변하지 않았습니다. 이 이름들 중 하나를 언급하는 오래된 글을 보신다면, 모두 현재 OpenClaw로 알려진 동일한 도구를 가리킵니다.

사용하려면 기술적 경험이 필요한가요?

있으면 도움이 됩니다. OpenClaw는 주로 개발자와 파워 유저를 대상으로 합니다. 온보딩 마법사가 설정을 쉽게 만들어주긴 하지만, 커맨드 라인과 API 키, 설정 파일 같은 개념에 익숙해야 합니다. 이런 과정을 건너뛰고 싶다면 관리형 호스팅 서비스가 인프라 부분을 대신 처리해줄 수 있습니다.

프로젝트가 여전히 활발하게 개발되고 있나요?

매우 활발합니다. 공식 GitHub 저장소는 223,000개 이상의 스타, 32,400개 이상의 포크, 900명의 기여자를 보유하고 있어 역사상 가장 빠르게 성장하는 오픈소스 AI 프로젝트 중 하나입니다. 현재 프로젝트는 독립적인 오픈소스 재단에서 관리하고 있습니다.

서버, 설정 파일, 커맨드 라인 없이 OpenClaw를 실행하고 싶으신가요? ClawHosted를 사용하면 몇 분 안에 시작할 수 있습니다.

作者

Renaud

Clearly not an OpenClaw bot!

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